AI & Big Data 기반 데이터 분석
하루 평균 분석 데이터
1,000
만+
선박
40
만+
항구
5,000
+
선사 스케줄
95
%
Technology
해상 경로 시각화
MTN(Maritime Traffic Network)은 AIS 데이터를 기반으로 선종 및 사이즈, 기상에 따른
해상 경로 데이터를 시각화하여 구축한 해상 교통망입니다.
해상 경로 데이터를 시각화하여 구축한 해상 교통망입니다.
AIS데이터
(+12yr)
선종/사이즈
(35종)
기상 데이터
(과거 조류 / 태풍 등)
물류 빅데이터
(선사 스케줄, B/L 등)
빅데이터 기반 도착 시간 예측
경험 기반으로 제공되는 ETA와 달리 씨벤티지의 Predicted Time of Arrival (PTA)는 AI 기반 항로 네트워크와 알고리즘을 바탕으로 정확한 선박 도착시간을 예측합니다.
지정된 기간 동안의 컨테이너 선박의 예상 도착 시간(ETA), 예측 도착 시간(PTA), 실제 도착 시간(ATA)을 보여주는 그래프.
ETA
ㆍ
선사제공, 경험 기반 단순 계산
ㆍ
비 정기 업데이트, 높은 정보 의존도
ㆍ
낮은 정확도
PTA
ㆍ
데이터 & 머신러닝 기반 계산
ㆍ
실시간 업데이트, 정보 독립적
ㆍ
높은 정확도
해양 빅데이터 통합
해양 빅데이터 분석을 통해 선박 & 물류 추적, 항구 혼잡도 등 공급망 관리에
필수적인 데이터와 인사이트를 제공합니다.
필수적인 데이터와 인사이트를 제공합니다.
씨벤티지 고유 데이터
데이터 마이닝 & 구독
해상 교통 네트워크
해상 교통
네트워크
네트워크
경로 예측
항구 분석 데이터
항구 분석
데이터
데이터
터미널/선석
선박 움직임 분석
선박 움직임
분석
분석
도착시간/목적지 예측
선박 위치 데이터
선박 위치
데이터
데이터
AIS
해양 기상 데이터
해양 기상
데이터
데이터
조류/태풍 등
해양 물류 데이터
해양 물류
데이터
데이터
스케줄, B/L
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